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2024年05月26日 11:05 来源于:烟月稀财经笔记 浏览量:
【主板类】:一、三大指数单独分析和判断举例说明:A日股票分析模板一、主板数据:创业板指数:开盘价B,收盘价C,最高价D,最低

【主板类】:

一、三大指数单独分析和判断

举例说明:

A日股票分析模板

一、主板数据:

创业板指数:开盘价B,收盘价C,最高价D,最低价E,涨跌幅O,总成交金额F,换手率G,均价H,连涨天数I,3日涨幅J,20日涨幅K,60日涨幅L,年初到至今涨幅M。

判断:

1.【若收盘价>均价】,输出:权重带动行情,【若收盘价<均价】,输出:权重无力,市场一般。

2.【涨幅>3%】:输出【大盘暴涨】,反之输出【大盘暴跌】

【涨幅between 1%-2%】:输出【大盘表现良好】,反之输出【大盘表现较差】

【涨幅between0%-1%】:输出【大盘表现一般】,反之输出【大盘表现一般】

3.连涨天数,若【涨跌幅>3日涨幅】:输出,行情存在延续性

【涨跌幅<3日涨幅】输出:短期行情震荡中。

二、三大指数综合分析

根据三大指数的大小,成交量占比,换手率等分析。

1.强弱

2.活跃度

3.权重影响大小

三、所有指数综合分析

常用统计量:

【均值,方差,标准差,变异系数,样本峰度,偏度】

次序统计量:

【涨跌幅前五位,极差(最大值-最小值),四分位数等】


【行业类】:

一、综述分析:

常用统计量:

【均值,方差,标准差,变异系数,样本峰度,偏度】

次序统计量:

【涨跌幅前五位,极差(最大值-最小值),四分位数等】

二、分类分析:

1.涨跌幅前五位【排序,取head(),tail()】,输出【名称】、【涨幅】

2.成交金额排前五以及后五位,换手率前后五位。

3.收盘价【现价>均价】:判断为权重,龙头发力,反之则,权重,龙头无力,市场表现一般【取前后五位】。

4.涨停数集中【标准:涨停股>3】【并且判断:涨停明显】,若无,则轮空。

5.行情延续性【标准:连涨3天以上,则判断其行情延续性】

【个股类】:

一、综述分析:

常用统计量:

【均值,方差,标准差,变异系数,样本峰度,偏度】

次序统计量:

【涨跌幅前五位,极差(最大值-最小值),四分位数等】

二、分类分析:

2.1涨跌停数

2.2市场情绪排名【同花顺截图】

2.3成交量,成交金额排名前后十位【剔除停牌】

2.4换手率等指标前后十位


存在缺点:

1.整体架构还没有明确

2.相关的判断Python语言由于缺乏历史数据,无法在MySQL存放,只能对当天进行分析,所以该分析深度有限,相关的诸如【量能类型的:放量,缩量】,【涨幅类型的:暴涨,暴跌】没有标准,报告中只有大量描述性语言,相关判断还需要多增加IF,或者扩大到通达信数据的因素范围

3.数据源自于通达信数据,所以当天不写,自然就没有,笔者曾经尝试过通过baostock来进行取数处理,无奈,电脑能力有限无法进行快速处理。

4.该模板仅是初稿,暂时无法投入使用,笔者将加大学习和阅读力度,参考他人的写作的因素,进行进一步丰富。

5.由于爬虫现阶段的风险程度,笔者就没有学习爬虫,相关的版权问题和存在的反爬也让人头疼,所以针对【宏观新闻】的爬取和分析不在笔者的考虑之中。

6.下一阶段将除了进一步理清该模板的分层,逻辑性分析之外,还将增加图片说明,变为图文分析,邮件发送等功能。

7.欢迎大家提出建议。

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