【主板类】：

一、三大指数单独分析和判断

举例说明：

A日股票分析模板

一、主板数据：

创业板指数：开盘价B，收盘价C，最高价D，最低价E，涨跌幅O，总成交金额F，换手率G，均价H，连涨天数I，3日涨幅J，20日涨幅K，60日涨幅L，年初到至今涨幅M。

判断:

1.【若收盘价>均价】，输出：权重带动行情，【若收盘价<均价】，输出：权重无力，市场一般。

2.【涨幅>3%】:输出【大盘暴涨】，反之输出【大盘暴跌】

【涨幅between 1%-2%】:输出【大盘表现良好】，反之输出【大盘表现较差】

【涨幅between0%-1%】：输出【大盘表现一般】，反之输出【大盘表现一般】

3.连涨天数，若【涨跌幅>3日涨幅】：输出，行情存在延续性

【涨跌幅<3日涨幅】输出：短期行情震荡中。

二、三大指数综合分析

根据三大指数的大小，成交量占比，换手率等分析。

1.强弱

2.活跃度

3.权重影响大小

三、所有指数综合分析

常用统计量：

【均值，方差，标准差，变异系数，样本峰度，偏度】

次序统计量：

【涨跌幅前五位，极差（最大值-最小值），四分位数等】

【行业类】：

一、综述分析：

常用统计量：

【均值，方差，标准差，变异系数，样本峰度，偏度】

次序统计量：

【涨跌幅前五位，极差（最大值-最小值），四分位数等】

二、分类分析：

1.涨跌幅前五位【排序，取head（），tail（）】，输出【名称】、【涨幅】

2.成交金额排前五以及后五位，换手率前后五位。

3.收盘价【现价>均价】：判断为权重，龙头发力，反之则，权重，龙头无力，市场表现一般【取前后五位】。

4.涨停数集中【标准：涨停股>3】【并且判断：涨停明显】，若无，则轮空。

5.行情延续性【标准：连涨3天以上，则判断其行情延续性】

【个股类】：

一、综述分析：

常用统计量：

【均值，方差，标准差，变异系数，样本峰度，偏度】

次序统计量：

【涨跌幅前五位，极差（最大值-最小值），四分位数等】

二、分类分析：

2.1涨跌停数

2.2市场情绪排名【同花顺截图】

2.3成交量，成交金额排名前后十位【剔除停牌】

2.4换手率等指标前后十位

存在缺点：

1.整体架构还没有明确

2.相关的判断Python语言由于缺乏历史数据，无法在MySQL存放，只能对当天进行分析，所以该分析深度有限，相关的诸如【量能类型的：放量，缩量】，【涨幅类型的：暴涨，暴跌】没有标准，报告中只有大量描述性语言，相关判断还需要多增加IF，或者扩大到通达信数据的因素范围

3.数据源自于通达信数据，所以当天不写，自然就没有，笔者曾经尝试过通过baostock来进行取数处理，无奈，电脑能力有限无法进行快速处理。

4.该模板仅是初稿，暂时无法投入使用，笔者将加大学习和阅读力度，参考他人的写作的因素，进行进一步丰富。

5.由于爬虫现阶段的风险程度，笔者就没有学习爬虫，相关的版权问题和存在的反爬也让人头疼，所以针对【宏观新闻】的爬取和分析不在笔者的考虑之中。

6.下一阶段将除了进一步理清该模板的分层，逻辑性分析之外，还将增加图片说明，变为图文分析，邮件发送等功能。

7.欢迎大家提出建议。