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中山大学眼科(专访中山大学中山眼科中心林浩添:用AI探索眼科诊疗新模式)

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2024年05月26日 06:05 来源于:烟月稀财经笔记 浏览量:
来源:环球网【环球网报道 记者 李青云】随着人口老龄化加剧、生活方式的改变,目前我国致盲性眼病疾病谱已经发生了重大变化,年龄相关性眼病、

来源:环球网

【环球网报道 记者 李青云】随着人口老龄化加剧、生活方式的改变,目前我国致盲性眼病疾病谱已经发生了重大变化,年龄相关性眼病、代谢相关性眼病日益凸显,眼底病已成为我国最主要不可逆致盲性眼病之一。

当下,眼底病及其对社会生活和经济的影响已成为备受关注的公众议题。近日,针对眼底病的疾病负担和诊疗新模式,环球网健康记者采访了中山大学中山眼科中心主任、眼科医院院长林浩添教授。

眼底疾病负担日益沉重

目前,我国共有各类眼底病患者超4000万,近50%的患者年龄分布在40-60岁之间。我国每年新增超过300万的眼底病患者走进医院,但正确治疗率不足20%。

为何眼底病人群会如此庞大?林浩添教授解释说,眼病的成因简单来说有两种,一是老龄化引起的眼病,比如视网膜黄斑病变、屈光、白内障,一般来说80岁以上的人群都有患白内障的风险,这种情况属于长寿病;二是现代生活方式引起的眼病,比如电子产品的普及和用眼习惯不好导致近视和眼部不适,这种情况属于现代病。“可以预见,随着老龄化的加深和生活节奏变快,未来眼底病的负担会越来越重。”

此外,林浩添教授表示,眼底与我们全身健康关联密切,如高血压、高血糖、高血脂等都会影响眼底视网膜的相关功能。同时,眼底也会受到外界影响,比如常见的老年黄斑变性,紫外线的长久累积会引起眼底的相关病变。

2022年1月4日,国家卫生健康委印发《“十四五”全国眼健康规划(2021-2025年)》,针对屈光不正、白内障、眼底病、青光眼、角膜盲等重点疾病制定诊疗规范,特别强调提高眼底病、青光眼的早诊早治能力,降低疾病负担和致盲率,逐步提高基层医疗卫生机构对糖尿病视网膜病变等眼底疾病的筛查能力。

“除了丧失生命,没有比丧失光明更加可怕、更加恐怖的事情。现在人们也越来越重视眼健康。”林浩添教授谈到,眼底疾病是在眼睛的底部,平时观察相对较难。常规检查中尚未包含眼底疾病的筛查,随着人们近些年对眼底疾病的重视程度越来越高,越来越多的人愿意主动去做眼底疾病筛查。

用AI探索眼科诊疗新模式

一直以来,眼底病的治疗是眼科的难题之一。近年来,人工智能迅猛发展,极大推动医疗机器人的临床应用,为眼科诊疗提供新思路。

林浩添教授所在的中山大学中山眼科中心是国家卫生健康委委属委管唯一的眼科专科医院,也是唯一的眼病防治全国重点实验室依托单位。

2017年2月,中山大学中山眼科中心刘奕志教授领衔中山大学联合西安电子科技大学的研究团队,利用深度学习算法,建立了“CC-Cruiser先天性白内障人工智能平台”。该人工智能程序,模拟人脑,对大量的先天性白内障图片进行分析和深度学习,不断反馈提高诊断的准确性。将该程序嵌入到云平台后,通过云平台上传图片,即可获得先天性白内障的诊断、风险评估和治疗方案。

基于这一人工智能平台,中山眼科中心于2017年4月开启“眼科人工智能诊疗”,由人工智能云平台辅助临床医师进行诊疗。在人工智能门诊就诊的患者,除接受常规诊疗外,其检查数据即时同步到CC-Cruiser云平台,同时享受由人工智能机器人提供的“专家级”诊疗。

为什么要做眼科人工智能门诊?林浩添教授谈到,从患者的角度来说,人工智能门诊可以把医生的环节给打破,患者可以少跑腿。从医生的角度来说,第一,人工智能做一些重复性的工作,协助医生提高诊疗效率;第二,人工智能能够更早期发现疾病,帮助医生提高诊断水平。

先天性白内障等疑难复杂眼病,往往需要该领域专家才能准确诊治。目前我国医学专家多集中在大城市,优质医疗资源难以覆盖乡镇和社区。人工智能技术可以整合区域的医疗数据,辅助基层眼科医生进行诊断,为迅速提升基层医院的眼病诊疗水平提供新策略。

“首先,通过数字智能化技术实现三级诊疗。在基层通过云端智能平台做一个辅助判断,七八成人群没问题,解决了大家的焦虑和担忧,少数有问题可以通过转诊或者专业设备去做进一步的治疗,最终10%左右的人群可能需要通过专业团队进一步做治疗跟进。此外,通过数字智能化技术进行眼病筛选,能够实现早筛早诊早治,使一些早期病例获得更好的治疗效果。”林浩添教授谈到。

据悉,林浩添教授团队所提出的基于人工智能的新型“三级诊疗”模式,促进基层医院、综合医院、专科医院多级智慧联动,使基层医疗机构筛查和三甲专科医院的诊疗效能显著提高。2021年,林浩添教授团队完成的“致盲眼病数字智能化诊疗技术体系的创研和应用”成果荣获吴文俊人工智能科技进步奖一等奖。

目前,中山眼科中心已经连接了包括西藏、新疆、云南、青海等边远省区的上百家基层医院,每天有大量眼科检查数据上传云平台请求专家协助诊断。在医学人工智能应用场景下,病例以及图像数据将首先通过人工智能程序进行初审,再由专家复核,效率将提升70%以上,极大提高专家协诊效率。

除了眼病筛查诊断,在眼病治疗方面,中山大学中山眼科中心自主研发了一款“高精度眼科手术机器人”,该机器人能够模拟和替代人手操作,过滤人手震颤和抖动,通过5G通讯技术实现远程眼科显微手术操作。2023年6月23日,该机器人成功开展了首例5G远程眼科手术动物实验。

“这个眼科机器人手术平台可以提高眼病治疗的精确性、稳定性和效率。同时,基于这个平台,可以在药物试验、基因治疗等方面实现突破。”林浩添教授谈到。

最后,谈及对未来眼科的展望,林浩添教授表示,有了智能技术之后,医疗健康模式会发生革命性的变化。“以前是以医院为中心提供服务,以后会慢慢变成以患者需求为中心。我们近10年的软硬件技术的积累,通过智能移动载体来推动,可以把服务模式推广。因为只有通过新的技术去拓展,去扩容医疗服务能力,才是眼科的未来。”

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