曹旺(美国谷歌集团曹旺工程师莅临跑合网，解读AI前沿发展趋势)

2023年11月28日上午，美国谷歌集团（Google）曹旺工程师受邀莅临跑合网，就人工智能（AI）前沿发展趋势进行了精彩演讲。跑合网党支部书记、副总经理曹国钧博士、总经办主任罗丽姬、技术中心副总监袁振辉等热情接待。

曹旺工程师介绍了AI、神经网络基本原理及ChatGPT发展趋势及前沿应用。他表示，神经网络（ANN）是一种模仿人类神经系统的数学模型，通过模拟神经元之间的连接与传递信息方式，实现复杂的计算任务。这种网络结构用于图像识别、自然语言处理、自动驾驶等多种人工智能应用领域。

他特别介绍了ChatGPT内在机制及工作、生活上的具体运用。ChatGPT使用了Transformer神经网络架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力。ChatGPT不单是聊天机器人，还能实现撰写邮件、视频脚本、文案、代码等各项任务。通过大规模的预训练、机器学习（ML）和深度学习（DL），ChatGPT能够模拟人类对话的特点，实现智能问答、自动翻译等功能。

曹旺工程师还表示，大语言模型是一种由深度学习算法驱动的神经网络模型，通过训练大规模的文本数据，使其具备理解和生成自然语言的能力。这些模型在处理文字、对话和翻译等任务时展现出了惊人的性能。同时，大语言模型通过将输入的文本序列映射到一个高维向量空间中，然后通过计算相似性和概率分布来生成输出。这个过程涉及到庞大的神经网络和数百万个参数的优化，以获得最佳的语言表示和生成效果。

他还详细解释了从量变到质变的过程。在人工智能领域发展中，量变和质变是相辅相成的两个过程。量变指的是人工智能技术在数据量和计算能力上的不断提升，而质变则是指在这个基础上的技术突破和创新。曹工强调，只有在技术水平的不断积累和突破中，人工智能才能取得更大的发展。

最后，曹旺工程师还介绍了编码器-解码器架构。这种架构是一种常见的神经网络结构，主要用于序列到序列的任务，如机器翻译和对话生成。编码器负责将输入序列编码成一个向量表示，而解码器则根据这个向量生成输出序列。这种架构在自然语言处理领域有着广泛的应用。

谷歌集团曹旺工程师的精彩演讲给与会者带来了深入的人工智能学习和思考。他的解读不仅让人对神经网络、ChatGPT等技术有了更深入的了解，还揭示了人工智能领域的发展趋势和潜力。

跑合网党支部书记、副总经理曹国钧表示，ChatGPT作为一种基于Transformer模型的语言模型，具备强大的对话生成能力，对于人工智能领域的发展具有重要意义。他认为，ChatGPT的出现将极大地提升人工智能系统的对话交互能力，使得人机交互更加自然和智能化。这将对各行各业的信息处理和服务提供产生深远的影响。

华南师范大学美术学院国际艺术研究所所长毛建雄指出，ChatGPT的研究和开发过程中，需要不断挑战技术难题，进行大规模的训练和优化。这将促进人工智能技术的不断进步和创新，推动人工智能领域从量变到质变的发展。

分享会结束后，参会成员一致表示收获满满，富有启发性，ChatGPT对于中药产业的AI发展具有重要的推动作用。