娄明(英伟达娄明：培育人工智能创业生态)

整理 | 铅笔道记者 林夕

过去两三年，互联网创业者和投资人不停追逐新风口。然而，风口持续时间越来越短，奇迹越来越少，泡沫越来越多。到了2018年，“资本寒冬”“至暗时刻”“活下去”“钱荒”“破发”，成为整个创投圈的关键词。在外界看来，这就是“创投寒冬”的全部真相。然而，很多人依然相信，2018是创投圈的“至暗时刻”，但也是“拐点之年”。当下，只是行业回归理性，走向成熟的一个必经时刻。只要用开放的心态去拥抱创新，投资的风口就永远不会停歇。1月15日，铅笔道“真相大会”在北京开场，这是铅笔道成立以来规格最高、嘉宾阵容最强大的年度盛会，聚集了500余位投资机构和创业公司代表。其中，十余位嘉宾发表主题演讲，分享他们在资本寒冬中所看到的创投真相和行业思考。娄明，英伟达Inception Program 中国区负责人。他曾任职英特尔医疗和生命科学部创新业务经理，柯惠医疗中国研发中心产品经理，通用电气医疗集团项目经理以及埃森哲分析师。现阶段，他负责英伟达初创加速计划(NVIDIA Inception Program) 中国区业务，招募使用人工智能深度学习技术的创业公司成为英伟达初创加速计划成员，给初创加速计划会员提供产品、技术、和市场方面的支持，帮助创业公司发展。在铅笔道“真相大会”现场，英伟达初创加速计划（ NVIDIA Inception Program） 中国区负责人娄明做了题为《人工智能在中国的落地实践》》的演讲，他对英伟达在中国的发展历程进行了回顾，第一次公开分享了英伟达在国内人工智能领域业务发展情况。

以下为娄明在铅笔道“真相大会”上的发言，由铅笔道整理如下：

今天的真相大会是我们一个创业者的聚会。

我们大会的主题是真相。我想讲真相，我现在在一个万人的初创企业。今天给大家分享一下，英伟达是如何做人工智能创业生态培育的。

英伟达创立于上世纪90年代的硅谷，创业初期是一家做图形显示加速的公司，通俗的理解就是做GPU显卡。早期或者资深的游戏玩家肯定了解英伟达是做显卡的。近些年因为人工智能不断发展，提出了很多运算方面的需求，我们发现，恰恰英伟达的GPU能够非常契合地支持人工智能技术，特别是在深度学习方面的运算需求，所以英伟达又进入了企业级产品的领域。

由于人工智能深度学习飞速发展有很大市场需求，所以公司近年发展比较快。英伟达初创加速计划，是英伟达的一个全球生态计划。这个计划，是为了支持使用深度学习的创业公司发展。只要公司是正在使用或即将使用GPU，或者有这种潜在需求，我们都非常欢迎这些公司加入这个项目。

这个项目是会员制项目，2016年初成立，发展了三年时间，现在在全球我们已经有3600多家会员公司，我们的项目是完全免费的，不收一分钱会费。

加入我们的项目之后，我们会给会员提供企业级产品的折扣，技术方面的支持，包括对一些技术问题快速解决，以及对我们技术以及产品相关的免费的线上或者线下培训。同时,英伟达能够给会员提供免费市场宣传活动。

此外，因为GPU是英伟达的核心产品，在人工智能领域得到了广泛的应用，基本上现在应用在人工智能领域的GPU百分之百都是英伟达的产品，所以我们也能够给会员提供很多GPU资源。同时,英伟达还和合作伙伴一起，给会员公司提供投融资服务，我们主要搭建一个平台，让会员能够很好融到资金，更好发展。

此外，英伟达还和很多孵化机构有了良好的合作，我们也会帮助会员推荐一些客户，介绍一下生意和项目，让会员更好的发展。

我们项目从2016年开始成立，进入中国大概在第二季度。发展到现在，在大陆以及香港地区，拥有480多家会员公司。从2016年上半年开始，到2017年，加入30多家公司。2017年全年加入了350多家公司，2018年，发展有点放缓，全年也加入了100多家公司。这与我们现在整个创业环境比较相符。我们的会员区域分布，是分布在中国28个城市，分布最多城市是北京，其次是上海，然后是深圳、香港、杭州、南京、苏州、广州。

这是非常有意思的现象。按照我们项目会员分布，这种深度学习的创业公司在北京居多，将近百分之四十。其次是江浙沪地区，上海、杭州、南京、苏州加在一起。再其次是珠三角，如深圳、广州等地区。

和中国人工智能发展方向和现状一致，人工智能创业公司，特别是深度学习的这种创业公司需要很强的技术能力，而且需要有很多很先进的技术，北京的高校科研资源最丰富，技术最领先，风投机构也最多，因此深度学习的初创公司数量最多。

我们的会员业务类型非常广泛，说明我们的人工智能，特别深度学习这个技术已经完全渗透到各个行业中。我们会员公司的类型超过30个，从分布情况来看，最多的是医疗信息化这一块，其中，医疗影像占比最大。其次是地面机器人，再就是自动驾驶、安防以及人工智能平台，然后是工业，制造业以及金融业。可以看出工业，制造业和金融业行业，是今后深度学习非常重要的发展方向。

按照行业分类，我们可以看到，按照数量其中有一大半都是2B行业。第一是行业应用，第二是功能应用，这个功能应用是什么意思呢？它给2B客户提供图像分析、视频分析、自然语言处理相关的技术能力。之后是机器人和医疗，然后是平台应用和消费领域的应用。

我们的会员公司使用深度学习技术处理的数据的类型是这样，最多是影像和视频，一共有351家做影像相关处理的企业，和现在深度学习的程度度也是完全相符的。目前对数据处理的程度来讲，视频和影像比较成熟，大家知道，在人工智能领域，现在国内四大独角兽基本都是在做影像，后面是语言文本、语音和语意处理，我们认为这是今后的增长点，正处于即将爆发的阶段。

关于融资状况，这些初创公司加入项目时，未融资的有418家，占比86%，已融资的有60家，占比13%。

从融资金额来看，75%都是在500万美元以下，超过一亿美元的只有四家公司，这说明我们的会员公司都是在A轮以及A轮以前的中早期初创公司。

这和我们项目的定位有关，我们希望招募和培育的都是中早期初创公司。

下面介绍一下GTC，也是我们为会员提供的活动之一，GTC是英伟达的开发者大会。这是从技术层面驱动GPU应用以及整个人工智能行业发展的盛会。例如去年我们在美国硅谷举办的GTC，有超过8000个参会注册，发布了近200条新闻。当时大概有300多家风投机构参加我们的会议，将近160家公司参展，来自于66个国家和地区。

在会上，我们组织了很多技术讲座和培训，举办了900多场技术讲座和100多场培训，其中包括动手实验室培训，发布了161个研究海报，获得了44万多的社交媒体关注以及超过2.8万的转载。

大家如果有兴趣，可以去参加这个活动，不管是从投资角度，还是从自己企业发展的角度，大家都能学到很多知识。这就是我今天介绍的全部内容，感谢大家的倾听。