云知声股票(云知声完成近1亿美元D+轮融资，两年内将重启上市计划)

记者 | 程悦

编辑 | 文姝琪

“相比实现盈利，我认为在一个高速发展的行业，稳定的增长更为重要，只要技术和产品到位，盈利是一个必然会有的结果。预计在两年之内我们就可以实现盈利。”在接受界面新闻专访时，云知声创始人兼CEO黄伟说到。

云知声成立于2012年，是一家以语音技术为核心的AI独角兽企业。其以人工智能语音技术为核心，通过全栈式语音AI技术链条为企业和客户提供解决方案。

根据艾瑞咨询的《2020年中国智能语音行业研究报告》显示，全国约有超过250家企业参与智能语音语义市场，其中包括阿里、百度、科大讯飞、思必驰、依图科技等。根据财报披露，2019年，科大讯飞实现营收100亿元，同期依图科技营收为7.2亿元，海天瑞声2.38亿元，云知声2.19亿元。

对于互联网巨头的入局，黄伟的看法较为乐观。他认为巨头起到了教育用户使用习惯的作用，用户习惯了智慧语音之后，专业的公司会拥有更多机遇，可以针对细分市场做产品。因此，云之声凭借其全栈式语音AI技术，和在智慧医疗和Alot服务上的积累，在行业内占有一席之地。目前服务的客户包括北京协和医院、世茂集团和格力集团等。

关于全栈式语音AI技术，黄伟解释道：“全栈的重点在于‘全’，不仅要让机器听到用户说话，听懂用户说话，还要让它可以更好的进行表达并给予用户反馈。”具体来说，这项技术可以实现信号降噪增强、语音识别、声纹识别、语音合成、口语理解、人工智能芯片核心IP、机器翻译、知识图谱等多重功能。

目前，云知声的核心业务是智慧医疗和Alot服务。

在医疗应用领域，云知声可以为医院提供智能化决策支持。其智能语音工具覆盖了临床治疗、医政医管和医疗保障三大领域。黄伟表示，公司正在继续深入研究如何让医保发挥更大的价值，已和部分地方医保局开展了合作。“在智慧医疗技术方面会继续投入，之前我们是帮助医生用语音更快录入病例，现在是能帮助审核病例正确度。云知声的目标是从医疗助手变成医疗专家。”

2018年，云知声开启了Alot服务，这被认为是云知声进行业务调整的一个信号。对此黄伟解释道：“云知声并非在调整业务，而是一个由单体智能向系统智能演进的过程。实际上，2014年云知声就提出了‘云端芯’战略，2016年成立了团队开始自研芯片，目前这两款语音芯片‘雨燕’和‘蜂鸟’已经正式投入市场了，今年的出货量至少会翻倍。‘雪豹’车规级芯片也预计在今年年底上市。因此，2018年的‘调整’更多是证明云知声实现了Alot的目标而已。”

出于服务自身Alot业务的考量，云知声并不打算和专业的芯片制作公司对标。黄伟表示，“我们造芯片的目的是为自己的产品赋能，因为早期在和格力合作时，我们从第三方买入芯片，但投入使用后发现，第三方芯片在适配度上并不高，不能把我们的AI能力发挥出来，所以才开始筹备自己造芯片。”

根据天眼查数据显示，6月24日，云知声获得了D+轮近1亿美金的融资，本轮融资由挚信资本领投，启明创投、磐谷创投跟投。此次融资将投入技术研发、产品完善和商业渠道拓展三个方面。

云知声上一次频繁出现在公众视线里，还是今年2月份打算在科创板上市的时候。

2月19日，上海证券交易所披露，终止对云知声首次公开发行股票并在科创板上市的审核。根据招股书显示，云知声在报告期内亏损较大，亏损净额分别为17,376.33万元、21,354.87万元、29,188.73万元和 11,181.14万元。同时，科大讯飞对其在招股书里提到的有关医疗市场占有率的说法表示质疑。

针对IPO，黄伟向界面新闻记者表示，“IPO是云知声一定要做的事情，预计会在两年内重启IPO计划。”

对于亏损问题，黄伟认为，亏损是技术研发阶段一个必然的过程。财报显示，2017年到2020年上半年，云知声的研发投入分别为9,999.83万元、15,256.38万元、25,823.17万元和9,242.94万元，占营业收入额比重分别为163.55%、77.62%、117.78%和109.14%。

另一方面，作为公司主要业务之一的智慧医疗在营收方面的占比较少。“医疗业务的发展会比较慢，只有达到一定规模才能显现出商业化的价值。2016年，云知声的医疗业务收入只有100万元左右，但是今年预计会产生一亿左右的收入。” 黄伟解释道。

“云知声过去有亏损，但我们的亏损幅度很小。”黄伟补充。根据招股书显示，云知声的毛利率从2017 年的 11.41%，在2020 年上半年提升到了 31.66%。这得益于高毛利业务占比的提升和边际效应的分摊。

同时，为了实现盈利，云知声将“坚持产品化”作为应对策略。

所谓产品化，就是向客户交付完善的标准化产品。“这也是我们与协和医院，世茂集团、格力等这些行业标杆企业合作的原因。从个性化实践中找到共性，完善自身的技术服务，再把优化之后的产品推向更大的市场。从单体到系统我们找了世茂，了解行业里面的具体需求。到现在，世茂项目在我们的业务里只占三分之一不到，而且将产品交付给新客户时，已经可以满足他们80%以上的需求了。”黄伟补充道。

产品化的优势在于可规划可预期，一个完善的标准化产品，会带来效率的极大提升。云知声的智能语音产品落地场景包括酒店、医疗、校园、家居、文旅等领域，“很多人一听到我们在做多个‘场景’，就会觉得这些一定是项目制，是非标准化的。但事实上，在酒店说话和在车上说话区别并不大，这些需求在技术上是有一致性的，因此在交付产品时，更多只是一些细节上的调整。”黄伟说到。

然而真正要做到很难。产品化是一个前期投入多，且见效慢的过程，公司不得不面对来自投资方的压力和同伴的质疑。2018年进行C轮融资时，云知声就因为医疗业务规模小而受到了资方的质询。黄伟认为，产品化需要很有耐心，以及一颗强心脏。

在未来的发展上，云知声依旧希望实现产品化。除此之外，云知声还会投入更多的精力在销售渠道的搭建上。黄伟补充道：“云知声现在很明显是一个后重前轻的结构，大家都在做技术，销售的占比太少了，之后打算要扩大销售团队，将业务推广出去，比如让智慧医疗服务触达到更多的医院和科室等等。”

在开拓国际市场方面，云知声也有所打算，“等到疫情平稳之后，希望可以拓展亚洲到其他国家的市场，把已经较为成熟的产品和服务案例推广出去。可能会先找一两个试点。”黄伟说到。